Mantenimiento de Vehículos en Movilidad

Se está investigando en nuevos escenarios que habilitan estrategias de mantenimiento de activos y componentes de vehículos de transporte de pasajeros y su control gracias a la incorporación de la tecnología 5G.

Mantenimiento de vehículos en movilidad. Las estrategias de mantenimiento que se pueden aplicar sobre los activos a mantener pueden ser diversas:

  • Mantenimiento preventivo: las tareas de mantenimiento se realizan de forma preventiva, antes de que ocurran los fallos, muchas veces dando lugar a un sobre-mantenimiento del activo
  • Mantenimiento correctivo: las tareas de mantenimiento se realizan cuando el activo ha fallado, de forma reactiva. Esta estrategia puede ser aplicada a activos que no sean críticos.
  • Mantenimiento basado en la condición (CBM): se monitoriza el estado del activo a mantener de forma continua, y la decisión de mantenimiento se toma en base a la información recopilada (condición del activo).
  • Mantenimiento predictivo: en base a las variables del activo monitorizadas y los algoritmos de predicción específicos, se predice la evolución de la degradación del activo, lo que permite tomar las decisiones de mantenimiento.
  • Mantenimiento prescriptivo: las predicciones del estado del activo se utilizan además para prescribir las tareas de mantenimiento óptimas para el activo en cuestión.

Las ventajas adquiridas tras la implementación de tareas de Predictivo/CBM son:

  • Monitorización de ciertas variables que informen sobre el estado de los equipos, pudiéndose alargar los plazos de mantenimiento hasta estar muy próximos al Fallo Funcional.•Detección/Predicción de desgastes críticos o posibilidad de rupturas.
  • Reducción de costes de Mantenimiento (frecuencias, horas/hombre, repuestos) y de oportunidad (mayor de disponibilidad de activos).

 

Descripción técnica

  • Evaluación de impacto del uso de edge computing, comunicaciones de gran ancho de banda y bajas latencias para el mantenimiento avanzado de vehículos de transporte de pasajeros.

Ubicación

  • Miramón (Donostia)

Banda frecuencias

  • 3,6-3,8 GHz
  • 700 MHz (si disponible)

Capacidad 5G testada

  • eMBB, uRLLC, MEC
 

Arquitectura y Elementos Red 5G

  • Core NSA y SA 5G
  • MEC, Cloud

Rol de cada agente

 

  • CAF I+D: Desarrollo de electrónica específica en bus CAN y de una lógica de generación de alarmas en la nube y un dashboard
  • IKUSI: Desarrollo de migración de lógica de procesado de datos del equipo embarcado (edge computing) en el vehículo con subida al MEC, y desarrollo de la aplicación de monitorización en la Cloud de IKUSI para realizar la comparativa de prestaciones entre la arquitectura 4G y la 5G
  • VICOMTECH: Colaboración en la solución de adaptación y procesamiento de las variables, provisión del coche sensorizado para dar soporte a ambas estrategias
  • CEIT: Soporte a ambos escenarios para el paso de las lógicas de procesamiento al modelo edge-computing
  • DBUS: Análisis de accesos a variables del autobús para el escenario de CAF I+D, instalación de electrónicas en el autobús provisto por DBUS